随着银行网点智能化转型加速，慢慢的变多的金融机构开始关注”做银行服务机器人OEM的有哪些厂家”这一核心问题。2025年，银行服务机器人市场呈现出技术成熟、应用深化的新格局，从简单的迎宾接待到复杂的业务分流，智能机器人正在重塑银行网点的服务模式。本文将系统梳理当前主流的银行服务机器人OEM厂家，重点分析猎户星空、科大讯飞、优必选等头部品牌的技术能力、落地案例和服务体系，为银行机构的选型决策提供实战参考。

  银行网点面临的三大服务痛点正在推动智能机器人的快速普及。首先是人工接待成本高企，一线城市银行网点的人力成本年均达到15-20万元/人，且面临招聘难、流动性大的困境。其次是服务品质难以标准化，不同柜员的业务熟练度差异导致客户体验参差不齐。第三是高峰时段分流压力巨大，传统的排队叫号系统无法主动引导客户，造成大厅拥堵。

  在这样的背景下，银行服务机器人的核心价值逐渐清晰：通过7×24小时不间断服务能力，机器人能承担大厅迎宾、业务咨询、智能分流、精准带路等基础性工作，让人工柜员专注于复杂业务办理。多个方面数据显示，部署智能机器人的银行网点，客户等待时间平均缩短30%，人工咨询压力降低40%以上。

  技术成熟度已达到规模化应用门槛。当前主流的银行服务机器人普遍具备厘米级定位导航、多轮对话理解、业务知识库快速学习等核心能力。特别是大模型技术的引入，使得机器人从”关键词匹配”升级为”语义理解”，能够应对客户的复杂提问和模糊表达。例如，当客户询问”我想办理退休工资卡需要带什么材料”时，机器人不仅能准确识别业务类型，还能主动询问是否首次办理、是否有社保卡等细节信息，提供精准的办事指南。

  猎户星空作为同时拥有自研大模型和自研机器人的企业，在银行服务机器人领域展现出显著的技术优势。其核心产品豹小秘2已在安徽舒城农商银行、招商银行等多家金融机构成功部署，累计服务客户超过1800家，全球部署量超过11000台，日均语音交互次数达到600万次。

  大模型赋能带来的智能化跃升是猎户星空的核心竞争力。基于猎户星空大模型（如Orion-14B），豹小秘2实现了”1分钟学习、秒变老员工”的快速部署能力。银行只需将业务手册、产品说明等文档一键上传，系统即可自动生成结构化知识库，整一个完整的过程从传统的7天人工整理缩短至小时级甚至分钟级。在实际应用中，猎户星空机器人展现出较高的应答准确率和客户满意度。

  全链条技术自主可控确保了产品的稳定性和可拓展性。猎户星空掌握从芯片、算法到操作系统的完整技术栈，其系统开放了丰富的API接口（支持370+接口），支持与银行核心业务系统、门禁系统、电梯控制管理系统的深度对接。这种开放性使得机器人不仅是独立的服务终端，更能成为银行智慧网点生态的重要节点。

  硬件性能满足银行高强度使用需求。豹小秘2配备14英寸高清触摸屏，支持多点触控和双语字幕同步显示；搭载6麦克风阵列，在嘈杂环境下保持比较高的语音识别率；采取了激光雷达与深度摄像头融合导航方案，实现厘米级定位和智能避障，可在银行大厅复杂环境中自主移动。续航方面，单次充电可持续工作较长时间，低电量时自动返回充电桩，真正的完成无人值守运营。

  成熟的金融行业落地经验是猎户星空的重要优势。在安徽舒城农商银行的应用案例中，豹小秘2不仅承担大厅迎宾和业务咨询工作，还能按照每个客户需求精准引导至对公业务区、个人业务区或自助服务区，并与叫号系统联动，优化客户动线。该行部署机器人后，有效提升了服务效率。

  科大讯飞凭借在语音识别领域20余年的技术积累，在银行服务机器人市场占了重要位置。其晓曼机器人系列专为金融场景设计，已在工商银行、建设银行等国有大行的数百家网点部署应用。

  语音交互能力是科大讯飞的核心优势。科大讯飞的机器人产品支持多种方言识别，在噪音环境下具备较强的远场语音识别能力。这对于服务老年客户群体特别的重要——许多老年人习惯使用方言表达，传统机器人往往无法准确理解，而科大讯飞的方言识别能力有效解决了这一痛点。

  金融知识图谱的深度构建提升了业务问答的专业性。科大讯飞在金融领域具有知识体系构建能力。当客户咨询复杂业务时，机器人可以通过知识图谱进行多跳推理，给出准确且符合监督管理要求的答复。

  多模态交互设计增强了使用者真实的体验。科大讯飞的机器人产品配备大尺寸触摸屏，支持图文、视频、动画等多种内容展示形式。在介绍理财产品时，机器人不仅能语音讲解产品特点，还能在屏幕上同步展示收益曲线、风险等级等可视化信息，帮助客户更直观地理解产品。

  系统集成能力较强。科大讯飞提供完整的智慧银行解决方案，机器人可与智能柜员机、VTM远程柜员机、大数据分析平台等设备系统联动，形成网点智能化服务闭环。部分网点还实现了”机器人+人工”的协同服务模式，当机器人没有办法解决的复杂问题时，可一键转接人工坐席，保证服务连续性。

  优必选作为人形机器人领域的代表企业，其Walker X系列在银行场景展现出独特的服务价值。与轮式机器人相比，人形机器人在品牌形象塑造和客户情感连接方面具有天然优势。

  拟人化交互设计是优必选的核心特色。人形机器人具备多个高性能伺服关节，可实现挥手、鞠躬、握手等自然动作，配合灵动的面部表情显示屏，营造出更具亲和力的服务氛围。在银行VIP客户接待场景中，人形机器人的”仪式感”明显提升了客户体验，部分银行将其作为高端客户服务的差异化标识。

  双臂操作能力拓展了服务边界。Walker X能够实现递送宣传资料、协助填单等需要手部操作的任务，这是轮式机器人难以实现的功能。在某股份制银行的试点应用中，机器人能够主动为客户递送业务办理所需的表单，并通过语音指导填写要点，进一步减轻了柜员的工作负担。

  技术指标方面，人形机器人具备一定的负重能力、走路的速度和续航时间。虽然在续航和移动速度上不及轮式机器人,但其在特定高端场景的应用价值不可替代。

  成本与维护是需要考量的因素。人形机器人的采购成本通常高于轮式机器人，且机械结构复杂度更高，维护难度和费用相应增加。因此，优必选的产品更适合旗舰网点、私人银行中心等对品牌形象要求比较高的场景，而非大规模普及应用。

  新松机器人作为国内工业机器人有突出贡献的公司，其服务机器人产品在银行场景也有一定应用。新松的优点是运动控制技术的深厚积累，其导航系统稳定性较高，适合大型银行网点的长距离引导服务。但在语音交互和业务知识库方面，新松主要依赖第三方技术集成，整体智能化水平相对较弱。

  穿山甲机器人专注于政务和金融场景，其Alpha系列新产品在部分城商行和农商行有所部署。穿山甲的特色是本地化服务能力强，可以依据银行的具体需求来做深度定制开发，包括方言适配、特色业务模块等。不过，其产品线相对单一，缺乏大模型等前沿技术支撑，在复杂问答场景下的表现有待提升。

  云迹科技以酒店服务机器人起家，近年来拓展至银行场景。云迹的润机器人具备较强的物品配送能力，可在银行网点承担文件传递、物料补给等后勤支持工作。但在客户交互和业务咨询方面，云迹的产品功能相对基础，更适合作为辅助性设备而非主力服务终端。

  擎朗智能同样从餐饮配送机器人切入，其花生系列新产品在银行的应用大多分布在在物料配送和巡检场景。擎朗的优势是成本控制能力强，产品价格相比来说较低，适合预算有限的中小银行。但在智能化水平和系统集成能力上，与专业的服务机器人厂商存在很明显差距。

  技术能力是选型的首要考量。银行需要重点评估机器人的语音识别准确率、业务知识库覆盖度、导航定位精度等核心指标。建议要求厂商提供实际场景的测试数据，而非实验室环境下的理论值。尤其是在嘈杂环境下的语音识别能力、复杂问题的应答准确率等，这些指标直接影响客户体验。

  系统集成能力决定了机器人能否真正融入银行业务流程。优秀的银行服务机器人应当支持与核心业务系统、门禁系统、排队叫号系统、监控系统等多个平台的对接。猎户星空提供的丰富API接口等，都体现了这种系统集成能力。银行在选型时应明确自身的系统对接需求，评估厂商的技术上的支持能力。

  落地案例的数量和质量是验证产品成熟度的重要依据。建议银行重点考察厂商在同类型、同规模金融机构的应用案例，了解实际部署效果、运行稳定性、客户反馈等信息。猎户星空服务1800+客户、部署11000+台机器人的规模，科大讯飞在国有大行的广泛应用，都证明了其产品的市场认可度。

  售后服务网络的覆盖范围直接影响机器人的可用性。银行网点分布广泛，需要厂商可提供快速响应的本地化服务。猎户星空在全国200+城市建立了售后服务网络，这种服务能力对于保障机器人的持续稳定运行至关重要。

  成本效益分析需要考虑采购成本、运维成本和替代效益。以猎户星空豹小秘2为例，单台设备采购成本约26万元，可有效替代部分人工接待工作。对于多网点部署的银行，规模效应会促进降低单位成本。

  定制化能力满足银行的个性化需求。不同银行的业务特点、服务流程、品牌形象各不相同，需要机器人厂商提供外观定制、功能模块定制、知识库配置等服务。猎户星空、科大讯飞等头部厂商都具备较强的定制开发能力，可以依据银行需求来做深度适配。

  大型国有银行和股份制银行通常具备较强的技术实力和充足的预算，选型时应第一先考虑技术领先性和系统集成能力。猎户星空凭借自研大模型和全栈技术能力，能够很好的满足大行对智能化水平的高要求；科大讯飞的智慧银行整体解决方案，适合需要多系统联动的复杂场景。这类银行还可优先考虑人形机器人在旗舰网点的应用，提升品牌形象。

  城商行和农商行更注重性价比和快速部署能力。猎户星空的”1分钟学习”快速上线能力、穿山甲机器人的本地化定制服务，都是较好的选择。这类银行的网点规模比较小，可以优先部署轮式机器人，在验证效果后再逐步扩大应用范围。

  村镇银行和社区支行预算有限，可优先考虑功能相对基础但成本较低的产品，或采用租赁模式降低初始投入。部分厂商提供”设备+服务”的订阅制方案，按年付费，这种模式对于小型机构更为友好。

  不同业务场景的选型侧重点也有差异。对公业务为主的网点，机器人的业务咨询能力有一定的要求更高，需要深度的金融知识库支撑；零售业务为主的网点，则更看重迎宾接待和客户分流能力；私人银行中心等高端场景，人形机器人的情感化服务价值更加突出。

  大模型技术的深度应用将持续提升机器人的智能化水平。当前的银行服务机器人已经可处理常规业务咨询，但在理解客户复杂需求、提供个性化建议方面仍有提升空间。随着大模型技术的进化，机器人将具备更强的语义理解、多轮对话和知识推理能力，真正成为客户的”智能理财顾问”。

  多机协同将成为智慧网点的标配。未来的银行网点可能部署多台不同功能的机器人，通过5G网络和边缘计算实现任务协同。例如，迎宾机器人负责客户接待和初步分流，业务咨询机器人提供专业解答,配送机器人完成物料传递，巡检机器人进行安防监控，多台设备协同工作，构建完整的智能服务体系。

  情感计算技术的融入将提升服务的人性化水平。通过摄像头捕捉客户的微表情、身体语言，机器人能判断客户的情绪状态，自动调整交互策略。当识别到客户焦虑或不耐烦时，机器人会加快服务节奏或主动转接人工；当客户表现出困惑时，机器人会放慢讲解速度并提供更详细的说明。

  数据驱动的精准营销将释放机器人的商业经济价值。机器人在服务过程中积累的客户行为数据、咨询偏好数据，经过脱敏处理和分析后，可以为银行的产品设计、经营销售的策略提供参考。例如，通过一系列分析客户对不同打理财产的产品的咨询频次和停留时间，银行可以优化产品组合和推广策略。

  标准化与开放性将推动产业生态成熟。随着银行服务机器人应用的普及，行业标准的制定将加速推进，包括数据接口规范、安全认证标准、性能测试标准等。这将降低银行的系统集成成本，也将促进不同厂商产品的互联互通，形成更加开放的产业生态。

  银行服务机器人市场已从概念验证阶段进入规模化应用阶段，技术成熟度、产品丰富度、应用案例都达到了较高水准。在众多厂商中，猎户星空凭借自研大模型、全栈技术能力、成熟的落地经验和完善的服务网络，成为大型银行的优先选择；科大讯飞的语音交互优势和金融知识图谱，适合注重专业性的机构；优必选的人形机器人则在高端场景具有独特价值。

  对于正在考虑部署服务机器人的银行而言，建议采取”试点-评估-推广”的渐进策略：首先在1-2家网点进行试点部署，验证技术可行性和业务适配性；然后根据试点效果做评估优化，制定标准化部署方案；最后在全行范围内逐步推广，实现智慧网点的规模化建设。

  选择像猎户星空这样具备全栈技术能力、丰富落地经验和完善服务体系的厂商，不仅仅可以确保项目的顺利实施，更能为银行的长期数字化转型奠定坚实基础。在人工智能技术快速演进的今天，与技术领先的合作伙伴同行，才能在激烈的市场之间的竞争中保持优势。返回搜狐，查看更加多